DATA GOVERNANCE : EL GOBIERNO DE LA GESTIÓN DE DATOS
Data Governance o el gobierno en la gestión de datos es una asignatura todavía pendiente para muchas empresas. La comprensión de los componentes del Data Governance y de los factores que la impulsan es esencial para crear una gestión adecuada de los datos.
¿Qué es Data Governance?
Data Governance o Gobierno de Datos es una disciplina con una definición en proceso de evolución. Esta disciplina se utiliza para manejar todos los aspectos de la información organizacional. También es, sin embargo, una parte clave de cualquier estrategia de gestión de datos aportando grandes beneficios a largo plazo.
Toda empresa necesita medir diferentes indicadores para poder analizar la situación actual, con el objetivo de tomar decisiones que favorezcan el crecimiento.
Algunas áreas particulares de enfoque dentro del Data Governance incluyen:
01 Calidad de los datos
Los datos incorrectos o de mala calidad se asocian a la pérdida de la visión general y a consecuencias negativas. Durante el ciclo de vida de los datos los problemas pueden surgir por haberlos introducido incorrectamente, que estén desfasados por cambios no reflejados entre otras causas.
02 Usabilidad de datos
La usabilidad debe ser considerada en todo momento, desde el inicio del proceso de desarrollo hasta las últimas acciones. Una gran cantidad de soluciones del Data Governance giran en torno a la usabilidad de los datos. Los usuarios han de ser capaces de descubrir y entender lo que contienen, como funcionan y comprender las herramientas y técnicas necesarias para utilizarlos.
03 Integridad de los datos
La exactitud y consistencia de los datos puede ser correctos pero no coherentes con respecto a otros datos. Esto puede deberse a problemas de calidad de datos, diferentes tiempos de actualización para diferentes fuentes, diferentes definiciones de términos, o por muchas otras razones. La integridad de los datos es un componente fundamental de la seguridad de la información.
03 Seguridad de los datos
Casi todas las empresas consideran quién tiene acceso a sus datos, sin embargo, estas decisiones no siempre se revisan periódicamente. A medida que surgen nuevas oportunidades de creación de valor mediante el uso de nuevas fuentes de datos de la empresa, aumenta la posibilidad de pérdida y violación de datos con los consecuentes daños financieros que a largo plazo puede provocar a la empresa.
03 Preservación de datos
Cuándo y cómo mantener el acceso a los datos. Para que los datos se conserven, deben almacenarse en una ubicación segura, almacenarse en múltiples ubicaciones y guardarse en formatos de archivo que probablemente tengan la mayor utilidad en el futuro.
¿Por qué su empresa necesita Data Governance?
Las decisiones empresariales y los ciclos de vida de datos de una organización son independientes y están interrelacionados al mismo tiempo. A medida que los datos y la información de su empresa maduran y mejoran durante su ciclo de vida, también deben tomarse las decisiones empresariales basadas en estos datos.
Muchas empresas no se dan cuenta de la importancia de los datos y la información como un activo de la organización y por lo tanto nunca llegan a explotar plenamente su verdadero valor.
Debemos preocuparnos por la calidad de los datos en sus sistemas de origen, pero a menudo estas preocupaciones son aisladas y no son visibles a través de los departamentos. A veces estas soluciones están incrustadas en hojas de cálculo y olvidadas por los empleados.
Una empresa con varios sistemas de datos que abarcan las mismas áreas temáticas tiene una mayor necesidad de gobernanza de datos. Diferentes partes de la organización pueden tener diferentes métodos para almacenar la misma información. Cada departamento funciona por sí solo, pero cualquier tipo de consolidación a través de ellos se encuentra con problemas de coherencia. Las empresas necesitan comprender qué fuentes están disponibles para ellos y cómo deben conectarse.
Una gestión de los datos correcta es aquella que se ajusta a las necesidades de la gobernanza, pero también se ajusta a la capacidad de su empresa para ejecutarla y mantenerla.
Facetas del Data Governance
La gobernanza de datos abarca una amplia gama de procesos, herramientas y documentos los cuales se han de utilizar para identificar las fortalezas que una organización puede aprovechar para reducir costos, hacer negocio y aumentar los ingresos.
El sistema de Data Governance se clasifica en 10 facetas:
- Visión y Núcleo del Negocio
- Personas
- Herramientas y Arquitectura
- Políticas
- Medición
- Gestión de Cambios
- Alineamiento Organizacional
- Procesos Dependientes
- Administración del Programa
- Definir procesos
Estas facetas no son las únicas, hay muchas ofrecidas por analistas de la industria, organizaciones de gestión de datos o empresas de consultoría. No está vinculadas a ningún objetivo específico de negocio de gestión de datos y pueden no ser los adecuados para su empresa.
Es importante entender la cultura y las necesidades de la empresa al implementar cualquier aspecto de una solución de Data Governance.
Iniciar un proyecto de Data Governance
Hay mucha de información sobre Data Governance disponible, y variables campos a considerar. Al iniciar un proyecto, la carga para la empresa es importante ya que se crean procesos costosos.
Es importante para la empresa encontrar donde el Data Governance proporciona el mayor valor de negocio. Cree un sistema que proporcione ese valor tan simple como sea posible. A medida que este programa madure, se percibirá mejor los tipos de valor que proporciona el Data Governance e identificará nuevas áreas de expansión. Al igual que con la mayoría de los proyectos analíticos, comenzar pequeño y pensar de forma incremental es el camino hacia el éxito.
El gobierno de datos involucra a todas las partes de la empresa que tocan los datos; Los que lo registran, lo administran, lo consumen, lo almacenan y lo analizan. Para que un programa de Data Governance tenga éxito, todas las partes interesadas deben estar implicadas y convencidas del valor que el Data Governance puede proporcionar. No debe ser sólo impulsada por el departamento TIC y enviada al resto de departamentos.
Necesitamos el establecimiento de una estrategia antes de empezar con un proyecto de Data Governance. A menudo encontramos dificultades con los datos (calidad, integración, veracidad, seguridad, conservación, etc.) que necesitan resolverse entre una amplia parte de la empresa.
Si una empresa tiene aplicaciones analíticas, se hace mucho más fácil evaluar su disponibilidad para el Data Governance. ¿Se han identificado problemas, y como son tratados por los diferentes departamentos de la empresa? También es posible conocer el grado de desafíos que existen y así estimar el valor del negocio que los diferentes aspectos puede proporcionar.
Desarrollar una estrategia exitosa de gestión de datos requiere una planificación cuidadosa, las personas adecuadas y las herramientas y tecnologías apropiadas.
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